周春姐 中国人民大学信息学院,北京,100872孟小峰 中国人民大学信息学院,北京,100872文洁 中国人民大学信息学院,北京,100872
摘 要:Web资源上的复合事件检测已成为人们关注和研究的热点.Flickr作为一个照片共享的Web资源,其中的复合事件检测包括景点特色检测、用户兴趣检测等,从而主动地为用户提供个性化和智能化的服务.提出了一种新颖的、基于主题模型的方法来检测景点的旅游特色,以及同一景点在不同时节旅游特色的差异,并将其表示成一系列标签的概率组合.这种方法可以在没有用户标注的情况下进行自动检测,将非结构化的标签信息抽取成结构化的事件模式.Flickr中真实数据的实验结果表明该方法的可行性和有效性.
关键词:Flickr;复合事件;主题模型;标签
中图分类号:TP391
馆藏号:H064246
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